思路
這個題目要求一個速度最小值 ,代表每個小時可以吃多少香蕉,讓 koko 能在限制時間內吃掉所有香蕉。
- 如果 很大,根據題目的資料限制,koko肯定能在限制 小時當中吃完所有香蕉。
- 如果 很小,吃一輩子都吃不完。
面對這樣的題目,很難一次就算出精確的 ,但是我們知道吃的速度越快,花的時間就越少,也就是說,速度跟消耗的時間成反比。
如果在速度 可以吃完,那麼所有 的速度也一定能吃完,答案的分佈呈現 的規律。
因此,現在只要有一個函數用來計算速度為 時能否在時間內吃完香蕉,然後利用二分答案的方式,就能逼近速度最小值。
程式碼
1. 開區間二分
class Solution {
public:
int minEatingSpeed(vector<int>& piles, int h) {
int left = 0, right = ranges::max(piles) + 1;
auto check = [&](int mid) -> bool {
if(mid == 0) return false;
long long time = 0;
for(int x : piles) {
time += (x + mid - 1) / mid; // 向上取整
}
return time <= h; // 有在限制時間內吃完
};
while(left + 1 < right) { // 開區間二分
int mid = left + (right - left) / 2;
// 如果速度為 mid 能吃完,那麼速度 > mid 也一定都吃得完,速度最小值在 mid 左邊
// 反之則速度 < mid 也一定吃不完,速度最小在 mid 右邊
(check(mid) ? right : left) = mid;
}
return right;
}
};
2. 閉區間二分
class Solution {
public:
int minEatingSpeed(vector<int>& piles, int h) {
int left = 1, right = ranges::max(piles);
auto check = [&](int mid) -> bool {
if(mid == 0) return false;
long long time = 0;
for(int x : piles) {
time += (x + mid - 1) / mid;
}
return time <= h;
};
while(left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if(check(mid)) {
right = mid - 1;
}
else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
};
複雜度分析
- 時間複雜度:
- 空間複雜度: